实验室数字化转型专业赋能方案
一、产品简介
牵翼云实验室数字化平台是针对实验室数字化转型升级需求而研发的基于中台技术的新一代实验室数字化管理解决方案。跟传统LIMS产品相比，牵翼云完全针对检验检测的行业场景开展定制化设计，通过中台配置和云、大、物、智、链技术集成，能够在符合实验室管理体系要求的基础上，实现实验室整体数字化转型和赋能。同时，针对检验检测行业跨度大，需求场景复杂，系统拥有快速部署、高效运维、功能全、高拓展、高安全等特性。
开发部署：
l 支持公有云、私有云双环境部署；
l 采用SpringBoot、JDK8等技术进行开发，确保平台的安全性、稳定性、可扩展性、灵活性；
l 采用微服务架构技术，可根据客户实际情况和需求进行服务拆分、部署；
l 应用服务器操作系统与数据库操作系统均需支持Windows/Linux操作系统；
l 加载表单/流程可视化模拟编辑引擎，可同时支持检测、计量、型式评价、危险品检定等各类复杂的应用场景；
l 系统建设与部署满足信息安全等级保护三级认证；
二、产品架构
数字化实验室架构图：
三、应用场景：
1、业务流：
是实验室基础和必须的管理要求，也是对实验室涵盖范围最广，影响最大的一个功能板块，牵翼云充分考虑了实验室对于业务流程的灵活性、痕迹化管理、财务的便利性、客户服务体验等要求，通过智能在线客服、知识库、动态流程引擎、智能排程算法等技术，满足实验室业务流程的“刚需”。
2、质量流：
实验室质量管理的本质要求是支撑业务发展，而资源的协同管理，改善内外部质控实施的质量，及时识别风险与机遇，是质量管理共性的诉求；牵翼云通过可灵活配置的资源管理、过程管理与管理体系要素管理支持实验室体系的持续改进。
3、数据流：
通过实验室综合大数据分析看板、实验室数据分析指标体系、检测知识建模与数据挖掘技术，打通仪器接口、原始记录、报告生成、报告存储、电子签章、CA加密等环节，能够大大提升检测效率。以元数据记录的模块为采集信息切入点。针对检测数据进行梳理，并将检测数据中对应检测标准的项目进行单独提取，标记和分组检验，通过设定统一的检测数据计算模型，用于处理分组数据的检测结果。特单独检测设备数据经过清洗加工后，可与配置的知识库开展比对，形成检测结论和相对应的结论描述。
四、产品功能
1、全流程在线闭环
（1）委托申请模式：
完善的检测服务在线委托场景：专业性强；个性化程度高；服务套餐管理；自动/手动合同评审；实验室合同评审风险低
（2）电商采购模式：
完善的检测服务在线委托场景：委托单内容灵活定制；服务类型/周期/报告/资质价格关联；服务套餐管理；自动/手动合同评审；在线客服
2、智能排程
任务排程是实现以计划为核心的检测日程管理。将订单作为主要排程的对象，将订单展开成工作排到具体的设备上，产生详细的测试计划和物资耗材计划，将检测人品按照其授权范围，分配到合适的设备上再展工作。从而为实验室辊供智能化决策支持，提高实验室快速响应能力，合理安排检测资源，提升按期交付率。
l 一键式的快速计划排程
l 快速准确答复完成日期
l 测试任务有序安排
l 快速处理异常情况，缩短交货周期（紧急播单、库存异常、设备故障......)
l 多种物料替代方式，降任库存
l 试剂耗材异常预警，快速决策
l 供应商物料快速响应，协同测试
实验室接受测试委托后，由排程算法对检密进行评估，确定订单是否能在交货期内完成，通过任务排程功能，录入预设的测试周期、设备资源、人力资源、耗材需求等因素，综合考虑物料及产能等各种制约因素，快速地给出具体的计划完成时间，帮助实验室管理人员及相关部门快速完成对客户委托的交期答复。
3、电子报告
4、设备管理
新型的实验室设备管理模块，依托物联网传感器动态监控，有效地解决了以往设备使用记录无法准确统计，设备综合运行状况、投入产出分析"基础数据不足，难以精确统计"的问题，同时，也解决了统计工作与日常检调工作相冲突的矛盾，简化了统计流程，在提高检测流程效率的同时为统计工作提供了方便。
（1）设备台账：设备的整体台账管理，包含基本信息管理、计量设置记录、维护设置/记录、核查设置/记录以及文档和部件配置。
（2）设备计量：可显示所有需要计量设备，并进行设置，对需要计量的设备，可发起计量计划流程，可批量发起，对于计量记录，自助保存在设备台账中，也可整体查询。
（3）设备流程：发起设备的采购、验收、启用流置，以及设备维修和设备变更流程。
（4）设备维护：可显示所有需要维护设备，并测行设置，对需要维护的设备，可发起维护计划流程，可批量发起，做定期维护或不定期维护，对于维护记录，自动保存到设备台账中，也可整体查询。
（5）设备统计：可统计出所有内部需要的统计报表，包括设备履历、设备年度新增、设备年度报废等。
（6）期间核查：可显示所有需要核查的设备，并进行设置，对需要核查的设备，可发起核查计划流程，可批量发起，使定期核查或者不定期核查，对于核查记录，自动保存到设备台账中，也可整体查询。
5、质量管理平台
基于新版ISO/IEC17025、ISO/IEC17020、JF1069、GxP管理体系中对质量管理的要求，质量管理平台帮助实验室提高数据分析的效率，并用分析的结果为质量管理与持续改善提供有力的决策支持：
从数据收集的源头着手进行数字化检测，对质量数据进行格式化收集和管理，建立一整套涵盖抽样/取样计划、质量控制计划、检验计划、质量监控、变异源分析、质量报表、风险跟进和反馈的系统和机制。按照相关的质量标准和最佳实践惯例，将那些常用而有效的质量分析方法进行整合，降低门槛，变成绝大多数工作人员都能在日常工作中轻松使用的工具，而将深奥的统计学方法研究留给少数的工具去执行。通过系统，将质量数据和有价值的信息及时共享给管理人员，帮助他们即时了解企业的实时质量状况，将质量控制"透明化"，以便能帮助他们更好地进行决策。
6、业财一体化
数字化转型的路上，财务首当其冲，先进的业财一体化模块帮助实验室财务组织实现财务管理转型.利用财务共享服务提高财务流程的效率，通过智能工作流程实现智能化。有效地对财务运营实施简化和数字化改浩，帮助实验室实现发展，管控风险，最终交现可持续的竞争优势。
7、样品管理
样品管理模块与射频loT（RFID）技术结合，采用有源或无源的射频标签作为产品的标识，射频标签内能存储样品的相关信息。射频技术可以自动实现样品位置的信息采集和传送.无需人工干扰。不影响样品的正常工作，不改变日常的工作习惯，如果大楼里部署了射频监控系统，在监控终端可以显示出大楼通道中样品的信息及移动方向等，管理系统可以根据采集到的样品移动位置信息统计分析样品的移动路线等。
采用RFIDE电子标签与实验室样品关联、在进出各监测部门时，可以批量读取样品内的全部数据标签，大大提高进出采集效率，且RFID电子标签可回收，极大减少一次性label标签的损耗，节省耗材成本。各采集通道数据自动上传，可以给后台管理提供准确的实时性、极大的便利性，可以实时查询样品当前检测进度、位置等信息。
8、工作仓
l 将实验室内部流转的业务、检测数据形象化、直观化、具体化，为实验室业务的相关决策提供支撑。可以说，数据管理驾驶舱提供的是一个管理过程，让实验室数据能够以更机有效的组织方式来进行体现。
l 能够为实验室实现数据决策提供指引的方向。不仅仅是专业的数据分析人员，普通的员工也可以根据具体的应用场景来观察数据，并获得自己需要的结论。
l 整合了实验室大量、多维度的数据组合，来统一的展现实验室的全貌，包括实验室的业务指标、资源指标和风险指标。
l 同时，"数字化管理工作舱"具备充分的灵活性与配置性，实验室不同人员可以根据自己的需要灵活的对于不同维度的数据法行组合分析，满足不同应用场景的需求。
9、连接服务中心
"连接服务中心"提供了可配置化的系统对接方案，连接中心分三类方式，每类方式下又有多种对接方法，具体有：
l 技术适配器方式∶提供时下主流的各种对接方法，将LIMS系统与其他业务系统连接，实现两个系统之间推送或拉取数据。
l 应用适配器：提供直接与业务系统的中间件对接的方法，主要有∶SAPDynamic（SAPRFC服务中间件）、JDEDynamic（JDEBSFN服务中间件）等。
l 服务中心：帮助用户建立各种临时的分散数据对接，通过配置策略定时互通数据，主要方法有：ServiceRegist（服务注册）、ServicePolicy（服务策略）、SecretIdentity（秘钥身份）、KeyStore（秘钥存储）、ProcessService（流程服务）。
连接方式有∶RDS（连接关系型数据库）、SOAP（通过WEBSERVER接口服务互通数据、HTTP（连接WEB服务》、JMS（连接消息服务）、FTP（连接文件传输服务：在两个系统中传递文件）、LDAP（连接目录服务）Redi（连接分布KN缓存服务）、MongoDB（连接文档型数据库服务）、HBase（连接分布式K/V大数据库服务）、ZooKeeper（连接分布式调度服务）、Kafka（连接分布式消息服务）等。
（以上各类方法，可以根据实际情况灵活扩展。每个建立起的对接服务，都有成熟的数据互通监控和日志文件，如果数据交换服务发生异常，那么系统可及时预警，自动向运维人员发送短信、邮件、企业微信（与微信对接后能实现）等）
10、表单、流程全生命周期管理
实验室各类记录表单、流程是实验室数字化运营的神经中枢，动态工作流引擎、可视化动态表单融合了管理体系要求，形成从战略到执行逐层分解、相互打通的运营管理体系，实现流程从梳理到执行、优化的实验室表单，流程全生命周期管理，加速实验室的数字化转型和运营创新。
l 流程监控工具：通过设立的告警规则对业务流程进行监控，将各项指标及其变化情况可视化展示在数字化管理工作舱上，并在般发告警时生成告警通知和完成补偿动作，借助监控数据不断修正规则，实现数据团环。
l 流程分析工具：为调整和优化业务流程提供数据依据的统计分析方法和工具，通过流程数据采集，从过往流程数据发现.规律，定位流程瓶颈并提供对优化后效率的比对提升实验室整体运营效率。
