提升企业生产制造的智能化水平
一、产品简介
1、基础产品-物联网SCADA系统
对关键设备联网改造，实现设备层、信息管理系统的数据交互，实现对产品、生产进度、生产效率、质量信息、设备运行等管理过程的可视化、数字化、智能化改善，进而提升企业生产制造的网络化、数字化、智能化水平，逐步实现智能制造。
2、升级产品-制造执行系统MES、LIMS
全面整合制造资源、全方位管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。它能够帮助企业实现生产数据收集与分析、生产计划管理、生产过程监控、产品质量管理、生产工艺管理、BOM管理、看板管理和设备管理等功能，提高企业中制造车间的执行力。
3、核心产品-数据大脑系统 MAI
通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。
4、逆向工程
从大量的有机化工合成数据中，推导出合成方法或相关反应，节省人力、实验成本，大幅度缩短研发周期。
二、产品能力
1、SCADA数据采集系统
GG-SCADA系统，即数据采集与监视控制系统。生产数据实时采集、生产设备过程监控、生产设备异常报警、数据分析、数据报表及仪表盘展示。
（1）设备通讯整合功能：支持5000多种通讯协议，满足市场上99.99%的控制器、仪器仪表的通讯要求。打通自动化硬件系统与信息化软件系统信息传递。
（2）工业IP隔离安全网关：将办公网络IP与工业设备IP进行 硬件隔离，避免IP冲突。
（3）SCADA系统：目视化管理，直观展示生产动态；可对现场设备实现直接或间接控制。
（4）数据报表及仪表盘：数据统计分析，并通过仪表盘进行展示。
（5）设备数据采集
Ø 设备运行状态：正常运行、空载运行、带载运行、满载运行、故障种类、维修次数、闲置等；
Ø 状态持续时间：正常运行时间、空载时间、带载时间、满载时间、故障频率、维修频率、维修时间、故障发生时间等；
Ø 设备效能数据：生产效率、不良品数量、合格品数量、让步接收数量、产出比、使用寿命、能耗等；
Ø 设备运行参数：电压、电流、功率、温度、转速、振动度等；
Ø 设备维保数据：故障种类、故障概率、故障原因、维保时间、维保方法；
Ø 备品备件数据：备件种类、备件数量、使用时间、更换频率、维修工具等；
Ø 设备台账信息：生产厂家、生产时间、操作手册、安装位置、设备种类等
Ø 其它数据：人员、物料、工艺、检测、工单、配方等与设备运行相关数据。
2、MES系统制造执行管理系统
MES系统，即制造企业生产过程执行系统。为帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理和设备管理等功能，提高企业制造执行能力。
（1）提升企业生产信息化能力：MES系统将人、机、料、法、环等关键生产信息全面管理统一协调，实现车间生产设备的集中控制管理，帮助企业实现设备及资源优化配置和重组，达到资源的最大利用，提高价值。
（2）打通企业信息孤岛，提升生产透明化能力：MES系统通过数据采集接口获取并实时更新的生产相关数据以标准图表和报告的形式展示出来，使管理者对车间生产状态、设备状态及加工信息一目了然，及时将管控指令下发车间，并实时反馈执行状态，提高车间生产的透明化能力。
（3）实现企业无纸化办公：MES除了实现监测，还具备业务管理等功能，可以将车间控制层DCS，SCADA和管理经营层的ERP连接到一起，将生产过程的相关信息集成起来统一管理，解决人为手动操作带来的问题，实现生产数据文档电子化，打造无纸化管理。同时可以减少纸质文档传递，保障文档的准确性和安全性，解决生产企业解决信息滞后，数据失真等问题。
（4）实现质量可追溯化管理：从原材料采购到生产加工再到销售订单、物流运输把所有的生产信息以追溯码的形式进行统一，有效的减少了人为因素对生产过程的影响，管理者可随时对产品完成质量追踪和售后服务，提高产品质量的同时对企业制造过程控制和制造过程改进具有重要意义。
（5）实现生产过程精细化管理：精细化管理涉及到生产过程中的每一个环节，MES系统通过全方位的生产过程集中监控，并通过强大的系统集成化能力，为生产企业打造一个快速响应，柔性化的精细化管理平台，实现实际落地的精细化生产，降低生产成本，提高产品质量和服务质量。
3、EMS系统设备全生命周期管理系统
应用效益：
（1）建立规范设备管理体系
（2）实现设备管理“透明化”
（3）完善的设备信息、维修、保养 知识库
（4）维修保养计划、调度自动化、智能化
（5）降低维修保养成本、能耗和其 他损耗
（6）基于数据大脑前沿技术， 提供数据分析、预测及管理决策支持
系统功能：
4、LIMS系统实验室信息管理系统
LIMS系统，实验室信息管理系统。
结合实验室信息管理的需求和信息化发展需求,规范实验室管理,规范检验过程控制、保证检验数据的准确性,实现数据共享。
（1）提供标准的实验室流程，强化实验室的管理，使三级审核更规范、方便，提高实验室的自动化水平。
（2）提供功能强大的实验室数据库，将会自动储存和处理实验室的信息，以降低管理性工作的强度，保证历史数据的长时间保存。
（3）在线提供最新数据和历史数据，使得实验室管理人员以及有关生产人员可以很快地得到及时而准确的信息，从而及时调整操作，保证质量指标稳定。
（4）分析数据的中间计算和传输由计算机自动进行，消除人为误差和时间延误，保证数据的准确性。
（5）确保权限分配的合理性，确保分析检测数据传递和对外的保密性。
LIMS实验室信息管理系统框架图：
5、MAI基于人工智能的数据大脑分析系统
国工智能数据大脑分析平台是通过融合的大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。
数据大脑应用场景：
（1）质量异常原因分析：通过对生产过程数据、质量数据的分类 、关联分析，得到影响产品质量的因素 ，每种因素的影响程度，各因素之间的 关联关系等，从根本上找到质量异常的原因所在。
（2）设备故障预测：基于对设备维护、保养历史数据的聚类 、关联分析，预测设备故障的时间、频 率、各故障之间关系、设备品牌的最优匹配等。
（3）销售预测：通过对历史数据的分析，预测产品未来销量通过对客户数据的分析，完成客户画像，分析出提高销售量的手段。
（4）人力资源优化：通过对员工数据进行分类分析，与离职、奖励、处罚、升值等管理数据进行关联分析，不同类型的员工适合的岗位，进而实现人力资源最大化。
（5）工艺优化：通过对生产过程数据、质量数据的分析，得出生产工艺的最佳范围，在此范围内，产品合格率最高，品质最好。
（6）辅助研发：通过历史研发大数据，建立研发仿真模 型，新的配方及工艺可进行模拟生产，预测各项指标是否达标，进而大幅度缩短产品研发周期。
6、有机化学逆向合成系统研发机构
（1）大幅度缩短有机合成研发周期：有机合成研发过程中，客户输入需要的有机 化合物，系统将自动输出各种的合成路径、合成方法及副产物等信息。可以预计缩短 60%以上的研发时间。
（2）改进有机合成的实验方法，提高实验效率：逆向系统将提供给客户合成路径、合成条件 及催化剂等，让客户可以省去很多不必要的 中间反应和相关实验。同时可以找到成本最 低的合成路径，条件和催化剂。
（3）降低研发成本：逆向合成系统给出的合成反应是试验过的， 准确定比较高，可以减少有机合成实验的次 数，减少有机合成各方面的成本。
（4）减少技术人力成本
三、产品架构
四、案例介绍
某上市化工企业智能工厂项目——集团级智能制造管理平台
解决方案：
集团级国工智能制造管理平台
项目目标：
通过人工智能、物联网、5G等技术，建立集团级智能工厂管控平台，以安全生产、精益生产、降本增效、提升质量为目的，持续保持集团及各分子公司的核心竞争力，增强道恩品牌知名度。
1、建立SCADA数据采集系统
通过对10多条生产线，百余台设备（包含螺杆挤塑机、包装设备、混合机、投料设备等），控制器数据采集（欧姆龙、西门子、梅特勒-托利多、智能电表、自带控制器）实现设备参数实时采集监控报警，预防操作事故的发生，并建立一体化数据大屏，实现生产工厂透明化管理。
2、建立MES生产管理系统
帮助企业将将人、机、料、法、环等关键生产信息全面管理统一协调，提高高企业制造执行能力，并通过强大的系统集成化能力，为生产企业打造一个快速响应，柔性化的精细化管理平台，实现实际落地的精细化生产，降低生产成本，提高产品质量和服务质量。
3、建立实验室管理系统
有利于提升实验室的管理水平和工作效率达到国际先进水平，强化公司对质量控制及质量目标的管理，同时也可为集团其它分公司以及外部委托方提供及时、准确的样品检测服务。
