统一设备的数据“入口”和“出口”

一、产品简介

通过构建IOT平台，对生产制造过程数据进行实时采集处理，实现多场景的支撑与多方位数据应用，实现包括质检数据、运行数据、环境数据、状态数据在内的生产过程设备数据全方位管理。

1、质检数据-过程质量监控

l 生产过程数据监控

l 生产数据可视化分析

l 质量缺陷跟踪预警

2、运行数据-设备运行监控

l 设备状态可视化监控

l 设备效能可视化分析

l 设备能耗监控与分析

3、环境数据-业务系统支撑

l 车辆生产阶段展示

l 车辆零件全流程追溯

l 订单生产交付全流程监测

4、状态数据-设备预测性维护

l 设备异常触发点检保养

l 设备零件预测性更换

l 设备计划性停机

二、行业痛点

1、数据孤岛

不同设备数据各自采集，无法统一管控

2、应用和设备脱节

上层业务应用无物联能力，无法链接设备

3、无法及时了解设备状态

设备异常全靠手动上报，无法获取生产设备当前运行状态，导致设备稼动率低

三、产品优势

统一的数据互联能力，杜绝重复的数据采集软硬件投入

统一的数据开放标准，降低上层应用开发对接成本

统一的数据采集标准，指导新设备采购、新系统对接

特点：

平台建设一次性部署

数据采集支持跨地域、跨网络

基于开放接口，应用灵活扩展

四、平台架构

1、平台定位

2、平台架构

五、产品功能

1、设备接入与采集

设备通过一些方式将数据采集到IOT平台中，实现数据的集中管理。使用网关+ 边缘采集服务器的方式进行采集。

（1）数据接入能力

特点：

l 设备端数据采集：支持多种连接方式（网口、串口等），云端数据传输：支持5G无线入云、以太网入云两种模式

l 支持OPC、Modbus等工业通用通讯协议，支持多种专有通讯协议(如西门子、三菱等）

l 支持云网关服务，旨在提供一个安全、稳定、高效的连接平台，可以方便地将海量物联网终端连接到云平台，快速地实现“设备-云服务”之间的数据采集。

（2）设备管理

2、规则引擎

为用户提供可配置的规则引擎，帮用户实现自定义业务逻辑，以满足日常管理需求。

1）数据处理

数据规则引擎可根据用户的实际需要自行设计相关计算规则，相关节点包括触发器、脚本判断、时间判断、添加报警、消除报警、下发指令，转发消息等流程节点。

特点：

l 基于测点为单位的报警规则配置，报警规则类型包括限值报警、偏差报警、变化率报警、离散量报警。

l 通过预置的报警规则和时序数据对比决策报警的生成，同时提供报警状态机功能，报警状态包括报警产生、报警确认、报警恢复、报警消失。

l 提供报警订阅通知功能，报警状态可以实时推送至平台界面。

2）规则节点

3）规则引擎-Javascript脚本

二次计算服务提供对工业数据加工处理的能力，通过预先定义JavaScript函数，对接收时序数据做运算处理或其它业务处理。

3、轻BI

通过拖拽的BI模块实现看板，通过这些看板关注设备的运行状态、生产任务状态、核心指标。

（1）报表能力

BI报表工具提供高效的报表设计方案、强大的报表展现能力、方便的集成特性、灵活的部署机制，其核心功能包括报表设计器及报表服务器两部分，分别用于报表设计和报表解析。

采用标准的纯可拖拽的Web报表，支持多种浏览器，提供全面的页面控制，并且能够满足Web报表的多种展现需要。同时，对图表有良好的支持，可以生成柱图、饼图、折线图、仪表盘、雷达图、甘特图、双轴柱线图等多种图表。

4、管理与运维

实现对人员、权限的管理，支持配置设备访问权限。实现对API的监控和管理。

l 平台提供了完善的多租户管理模型和租户资源配额管理，严格实现多租间资源/服务/数据的安全隔离。

l 平台提供运行监控与告警服务，对API请求，设备入站、处理、存储进行图形化展示。

l 提供统一日志审计服务，提供应用和容器运行日志的数据采集、检索分析和查询展示。