专注于离散制造企业的生产协同制造云平台
一、产品简介
JMSplat云平台软件基于工业云MES行业规则库大数据模型，采用5G智慧工业物联网云端管理模式，为企业提供生产自优化计划排程管理和大数据移动大屏可视化分析服务，为离散制造企业提供生产协同解决方案。
二、行业痛点
l 车间操作工人数多，信息化管理人员少
l 业务点多、工序复杂、梳理困难
l 项目级的MES周期长
l 项目开发投入与收益不成正比
l 运维成本高
三、产品优势
1、调配：不担心黑户物料，所查即所得。随时能了解库存情况，合理安排工作时间
2、检修：第一时间对车间设备情况作出反应，动态监控设备运行，延长设备运行寿命
3、合格：使工作与生产紧密结合，降低工作交叉干扰，形成产品完整追溯数据，提高合格率
4、效率：准确知道当天生产订单，准确获取工艺文件，协助进行物料防错，降低工作量，提高效率，更专注于技能提高
5、协调：及时掌握生产各个环节，更能准确进行计划安排及调度
6、决策：实时获取生产过程信息，及时调整生产决策，快速获取分析报表用于生产指导
四、技术优势
1、APS与MES无缝集成：自主研发的APS排产软件能实现与MES的无缝集成，真正实现多车间、多工厂的计划协同及物料调度配送。
2、数据结构化：平台所有数据采用结构化处理，建立了平台内、系统间的数据集成标准。同时为未来搭建工业互联平台提供了结构化的数据基础。
3、物联网技术设备集成：不仅实现设备的数据采集，建立设备与订单、生产日历、物料需求的多元素校验验证逻辑，实现系统与设备的上传下载联动，提高设备运行效率。
4、过程管理更丰富：支持PC端、PAD端、手机APP等多种现场操作应用。
5、采用云节点式功能框架：功能模块采用分散云部署方案，按照不同的生产业务流进行配置组建，满足不同企业的个性化生产需求。
6、基于工业互联的平台架构：基于工业互联网架构进行平台搭建。
五、用户价值
1、降本降耗：解决用工难、用工慌；降低企业直接支出成本，收益明显；间接带动收益提升
2、竞争力提升：协助企业快速搭建智能制造平台；提升企业核心竞争力；提升企业形象，助推市场扩张
3、效率提升：实现工厂设备互联，提高设备利用率；实现计划、物料、生产平衡，提高企业产量；通过云平台建立生产协同，缩短部门沟通时间，提升沟通效率
4、企业协作：建立企业互联平台，提高上下游企业协作能力；形成区域内企业共享联合协作平台，通过规模化全面提高企业市场竞争力
六、产品架构
七、应用场景
1、场景一：打通销售与生产的工作信息流
功能描述：
l 销售人员通过平台录入客户订单（销售订单）
l 通过其他系统（如销售系统、ERP系统）导入销售订单到JMSPlat云平台
l 计划部实时接收销售订单
l 按照销售订单进行生产分析及生产前准备，系统化实现订单评估
l 其他部门通过平台登录查看销售订单实时状态，全方位做好产前准备
l 生成物料采购需求，建立物料拉动流程
l 生成外协生产或外协采购单
l 发送生产指令到WMS系统，进行备料
工作流：
2、场景二：智能排产加强对生产环节的过程管控
3、场景三：生产过程执行-完工
l 自定义的灵活工序执行
l 通过明确的标识显示当前生产订单的进度及数量
l 实现生产过程质量检验管理及不合格品处理
l 实现ANDON管理：退料、叫料、设备报修、检查等
l 实现工序卡、生产图纸实时浏览查询、变更管理
l 物料/周转车的批次序列号管理，实现追溯
l 结构化工序执行，工步管理、设备参数等管理
l 生产班清，员工工时考核，生产效率分析
l 操作完工：工单完成，操作工进行完工自检、赋码
l 上报质检：客户端上报完工，质检员对产品进行质量检验
l 报工入库：质检完成，对产品进行上报入库
4、场景四：拓展设备使用寿命，提高效率
l 最大限度确保资产的可靠性和性能
l 预测设备故障并执行预测性维护
l 跟踪劳动成本并减少停机
5、场景五：消除信息孤岛，展开质量管理业务在线协同监控
6、场景六：产品下线包装入库
7、场景七：仓库出入库管理
8、场景八：物料调度及物料流转
l 叫料作业根据生产工单进行关联，通过执行生产工单进行关联叫料，物料信息绑定工单流转
l 退料发起后，由操作员进行退料原因分析，系统记录分析原因，并对原因进行归类
l 系统中定义不同原因并进行不同的退料业务流
l 质量问题退料时关联该物料批次进行提醒集中检验检查
9、场景九：工厂指挥中心及看板
l 传递作业指令和生产信息
l 看板随物流而动，使信息流融于物流之中，实现产品追溯
l 生产活动的信息反馈及时、高效
l 起到目视化管理的作用
八、平台展示
计划协同：
生产过程管理：
智能指挥中心：
生产看板：
九、应用案例
南京康尼MES系统
南京康尼mes是一款云端协同制造、智能生产、辅助生产决策、解决可视化生产监控的SaaS系统平台。
该系统帮助工厂降低库存、提高过程效率、实现产品全过程追溯、降低报废品等诸多问题，系统实现了生产过程用数据说话、打通工厂信息孤岛,真正实现智能制造。
