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介绍

极致物联,让设备的智慧看得见

一、业务介绍

设备智慧物联平台由智能硬件接口设备、智能应用云平台、设备智慧大屏以及大数据分析服务组成,通过智能终端采集数据,将生产数据、运行数据等上传到云平台进行存储、整理、分析,并通过设备智慧大屏可视化实现在线监控、统计分析、报警等操作,实现工厂的智能化、可视化、便捷性管理。

二、行业痛点及解决方案

1、设备接入难,采集能力弱

80%设备没有联网,20%的设备联网,但通讯协议不统一。

解决方案:自主研发专业采集终端

可覆盖主流工业控制器的采集,支持多种工业协议解析,便捷接入,稳定传输。

2、设备互通难,数据存孤岛

设备上云后与其他平台打通困难,无法统一对外提供服务。

解决方案:云平台统一数据分析

分析生产数据,融合生产场景,拓展生产无感报工,零件工序自动流转。

3、数据分析难,价值难挖掘

数据源不全,数据间关联性不足,数据不准确,质量不高。

解决方案:设备真实数据更全面

获取真实设备数据,避免人工参与,大数据分析,辅助设备的有效利用,助力提高生产制造效率。

4、提高服务品质难

行业软件落后,线下经验没有转为线上模型;行业门类庞杂,我国拥有39个大类、191个种类、525个小类;建立s体系完整的行业模型库尚需时日。

解决方案:用数据实时跟踪生产运行状况

打通设备、系统间的“数据壁垒”融合多源数据清晰了解业务态势。

三、模具及机加企业设备物联应用场景

1、数字孪生

产品/设备多种属性定义。名称、地址、运行参数、统计类数据以及事件、服务等模块。

2、规则引擎

数据流式处理,支持多种数据源、目的地、处理过程和执行器。

3、订阅推送

HTTP消息推送:订阅产品下所有类型消息。

MQTT消息推送:默认已配置的推送清单。

4、运维监控

2D/3D组态:图形模型和数据模型对接。

BI报表:数据分析与展示。一键部署至租户。

5、视频服务

通过HTTPS协议实现平台视频数据的实时预览接入、历史数据回放接入、图片数据接入等功能。

6、数据概览

企业租户各类运营数据,设备类数据概览;平台层拥有租户级全功能。

四、平台架构

五、平台能力

1、边缘计算、边缘数据流

(1)设备管理:边缘设备的管理、监控;智能传感器;上位机;智能网关;服务器等。

(2)数据流:设计管理边缘计算全过程;设备接入;协议适配;数据缓存;数据计算;数据报送。

(3)插件管理:边缘计算能力扩展机制。

(4)安全认证:基于公钥、私钥机制实现设备接入过程的安全认证。

2、生产全息

3、无感报工

在不需要人为参与的情况下,系统自动记录操作人员(机床)的真实的加工信息(数据、机床、人员等)。

优点:

(1)系统自动记录工件开工、中断、完工状态。

(2)系统自动区分无效工时。

(3)系统自动获取并记录加工机床类型及模具信息等。

(4)系统自动记录精准的实际加工工时。

(5)系统自动获取计算稼动率等所需的原始数据。

4、设备报警及TOP分析

5、设备运维管理

(1)管理人员可以实时监控设备的运行状态。

(2)当设备出现故障后,会及时推送消息通知。

(3)设备达到设定的保养条件时,会及时提醒保养设备。

6、刀具寿命管理

刀具监控是指在产品切削加工过程中,通过实时监控各类传感器信号变化,测算刀具的磨损量,当刀具磨损达到一定程度,发生崩刃、破损、卷刃等,丧失其切削能力或无法保障产品加工质量使得需要监控的信号达到预设阀值时,及时报警停止加工,达到保证设备、刀具以及零件安全的目的,同时具有通过人机界面实现状态显示、参数设置、数据分析等功能。


7、移动端物全息同步

8、可视化运营管理


六、平台优势

1、优质的接入管理策略

支持广泛协议适配、海量连接、多种语言设备端SDK、边缘网关远程管理 ,提供完整的设备生命周期管理功能。

2、灵活的数据分析应用

产品设备模型创建和管理,生产设备数据采集,管控一体化组态,BI 数据展示、统计分析和应用。

3、开放的数据集成平台

数据流式分析,批量数据处理,数据高效存储 ,全图形化开发工具,全图形化运维监控过程。

4、柔性的可扩展模型

高效数据持久化,丰富/低延迟的数据查询,可扩展的时间序列操作,高压缩比、高吞吐、高稳定性、高可靠性。

5、领先的IT技术

微服务架构;一站式登陆;无边界系统。

6、云+端架构

分布式;集中管控;云部署。

7、模块化配置

功能建模;工艺建模;界面定制。

8、设备互联

设备联接;设备通讯;数据采集。

9、全链技术

全需求功能覆盖;全品类技术平台;质优资源整合。

10、最佳实践

3个NO.1;3个唯一;行业龙头项目实践。

11、优质服务

无感部署,快速导入;按规模适配性方案;持续迭代增值服务。

七、项目实践

物联模具22.3万套,通过工业机理模型评估工厂产能和设备健康,提供数字化智能决策,实现提升资产管理效率51%,订单交付率提升23%。