一、产品简介

统计过程控制（StatisticalProcessControl）简称SPC，是利用统计技术对过程中的各个阶段数据进行监控，从波动的数据中找到规律，发现过程异常，及时报警。通过对过程数据的收集和分析，可以达到"事前预防"的效果，减少不必要的问题或错误产生。

系统采用主流微服务云平台架构.实现平台级柔性部署∶利用专有的数据分析引擎，提供更智能的数据监控分析和异常闭环指导，对原数据的全面追溯。借助强大数据算法模型，可为任何规模制造企业提供全面的过程质量管理解决方案。

二、产品定位

三、产品架构

1、数据分析

业务数据接入后，自动根据临界值进行数据分析判断，诊断信息是否健康

2、预警/报警

对于超限信息，触发报警机制，并且报警信息通过邮件、短信等方式发送给相关责任人

3、跟踪闭环

报警信息发出后，实时跟踪报警信息处理情况，超时未处理，升级报警级别

4、部署环境

支持系统：Windows、Linux、Docker镜像、云部署等

数据库：SQLServer、Mysql、Redis等

架构：BS架构、云计算服务

开发工具、语言：开发工具∶VisualStudio2019；开发语言∶C#

算法：统计学算法机器学习算法

四、产品能力

1、预警报警处理

保持过程稳定，异常实时预警/报警

（1）报警策略∶7大策略

超控制线报警；超规范线报警；趋势异常报警；过程能力报警；同台位连续N台不合格；同型号连续N台不合格；同参数连续N台不合格

（2）推送方式：短信；邮件；APP；LED屏；报警灯；现场大屏

（3）报警类别：层级报警；严重报警

（4）闭环智能指导：异常原因智能分析；闭环方案智能指导

2、智能指导

传统方式：

l 通过查找相关资料，分析现场出现的质量问题，效率低下。

l 依靠个人经验来判断问题及解决方法;新人通常无法解决现场遇到的问题，只能依赖有经验的工人;

l 如果发生人员变动，企业损失较大。

新的方式：

l 结合人、机、料、法、环等各因素对过程稳定和产品质量的影响，智能分析导致异常的原因。

l 通过智能分析算法、机器学习，建立异常原因和解决方案知识库，通过大数据分析，对异常解决措施进行智能指导，帮助新员工快速上手工作;同时，将生产中的经验在系统中积累起来。

3、移动APP

移动分析：

通过移动端可以随时随地分析生产过程稳定，接收系统异常推送，对异常进行跟踪闭环。

信息提醒：预警信息报警信息系统健康状况

数据分析：运行图控制图过程能力柱状图三项控制图

异常处理：异常详情异常跟踪异常处理原因分析解决措施

五、实施案例：发泡密度测试

改善背景∶发泡密度测试繁琐，需要人工计算，存在虚假测试或人工失误。