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介绍

对于设备管理而言,当设备的每个加工循环、每个动作时序等,都被创造了一个“数字孪生”(Digital Twin),也就是物理资产或流程的软件模型,设备的运作情况和任何环境因素就都关联起来,让企业能够预判其运转,快速调校,持续升级,提升可靠性和适应性,创造出更多价值。 借助网络技术,对设备运行过程中产生的海量数据,如速度、扭矩、伺服误差等,进行实时捕捉、存储,与设备的设计和运行性能表征相结合,产生与实体空间精准融合、实时交互的网络空间,在整个制造链中发挥作用,实现业务链全息状态的提前预知,降低设备全生命周期内的运行成本。